2024年的pc应该有更多可能性|2024年的pc应该有更多可能性-爱游戏app官网入口

        最近几年pc市场的发展可谓是跌宕起伏，在远程办公等新趋势的带动下，就连摄像头、麦克风这些在pc上看似“边缘”的配置，也成为炙手可热的“新卖点”。但要盘算pc行业有哪些颠覆性的创新，仍是屈指可数——高通把5g带给了pc;英特尔让x86拥有了高性能混合架构;苹果让macbook脱离了x86体系，树立了pc性能新标杆;厂商开启双屏及折叠屏pc的尝试…

　　时间来到2023年，pc终于又有了一些让人惊喜的发展。至于带来这些惊喜最关键的变量，就是如今无论哪个领域都要蹭一蹭的ai。

　　大模型、aigc的火爆，让ai从“前沿抽象”的概念，落地到更多实际应用中。对于pc而言，尽管不如cpu和gpu换代等配置升级带来的变化显著，ai应用生态的丰富还是让pc焕发了新的生机，带来了更具差异化的体验。

　　需要说明的是，ai在pc端规模化应用已经有几年时间，只不过此前更多扮演了“幕后英雄”的角色，为智能降噪、背景替换、电源及性能管理等提供辅助支持。现在，得益于pc端ai性能的持续提升，ai也正式迎来在台前大展身手的机会，例如微软copilot、aigc图片生成、ai辅助创作等效率工具已经受到了用户认可。

　　所以，2024年pc行业应该会向我们展现更多可能性，从置身“寒冬”到换发新春。

　　ai的较量从“芯”开始

　　无论是处在产业链上游的芯片供应商，还是oem或者下游的开发者、应用及服务提供商，都在入局ai赛道。但作为ai算力的底层构建者，芯片决定了ai体验的“天花板”。目前，高通、英特尔、amd、苹果、英伟达、联发科都围绕ai在自家芯片上下了一番功夫。具体到pc领域，英特尔推出了meteor lake处理器，首次集成npu;高通发布的骁龙x elite，凭借高通ai引擎的异构算力达到75tops;苹果最新的m3系列也配备了增强型神经网络引擎，可支持ai软件开发…

　　或许仅从性能角度来看，可配备显卡、加速卡的工作站、台式机更胜一筹，但是多数用户手中的笔记本，特别是轻薄本，在体验方面更有看点。毕竟在pc端能够部署终端侧ai，而终端侧ai的优势可不仅是低时延、个性化、更安全，还包括在没有网络的环境下也能随时随地体验，更符合“贴身助理”的定位，与混合办公时代下笔记本的使用场景相辅相成。

　　不同于深耕pc行业许久的英特尔，以及拥有闭环生态的苹果，高通在pc市场释放ai潜力，既有优势也有挑战。

　　尽管是2016年才入局pc行业的“新人”，但高通在终端侧ai方面的积累相比其他厂商并不落后，甚至是处于领先。

　　自2017年推出高通ai引擎，高通便持续发力终端侧ai，在提升骁龙平台ai算力的同时，着力打造基于终端侧ai应用，比如手机中广泛应用的ai场景识别、ai智能助理、ai识图等功能。随着终端侧ai与生成式ai的融合，带来的体验也将有所提升。

　　在2023骁龙峰会期间，天极网对话高通技术公司高级副总裁兼手机、计算和xr业务总经理阿力克斯·卡图赞(alex katouzian)时，他提到：“无论是普通消费者还是企业级用户，评价一款ai pc其中一个标准就是这款产品的ai应用如何在日常使用中发挥作用。未来用户在进行pc购买决策时，除cpu和gpu之外，还会考虑ai的性能和应用，在这些方面高通一直处于领先位置且仍在不断进步。”

　　在2023骁龙峰会上，高通打出的第一张王牌就是骁龙x elite计算平台。这款全新设计的平台，首次集成高通在兼容arm指令集的前提下完全重构的oryon cpu，采用4nm制程工艺，拥有12个3.8ghz的高性能核心，其单性能可以领先苹果m2 max约14%，且功耗减少30%;对比采用x86架构的英特尔酷睿i9-13980hx性能领先约1%，功耗减少70%。

　　ai方面，骁龙x elite凭借高通ai引擎提供的异构算力达到75tops，其中hexagon npu支持45tops算力。据高通介绍，骁龙x elite的ai处理速度是竞品的4.5倍。同时，骁龙x elite还具备高通传感器中枢，首次集成始终感知isp，提升ai辅助降噪、ai助理等体验。在生成式ai方面，骁龙x elite可支持终端侧运行130亿参数模型;运行70亿参数大预言模型每秒生成30个token。

　　正如阿力克斯·卡图所言，高通不仅发力终端侧ai性能，也同样重视应用场景。一方面，高通正携手oem、开发者等软硬件爱游戏app官网入口的合作伙伴加速构建ai开放生态，让大模型实现终端侧落地;另一方面，高通与爱游戏app官网入口的合作伙伴围绕使用场景，提供更符合用户需求的功能应用，为用户定制个性化的使用体验。

　　阿力克斯·卡图赞表示，现在消费者会通过ai改变照片背景或者进行后期处理，随着生成式ai的出现，高通不仅有效地提升拍照水平，同时还能够在终端侧提供更多智能体验，比如给人脸添加滤镜等等。

　　拍摄只是一个方面，阿力克斯·卡图赞还指出，高通带来的终端侧ai性能提升，能够改善效率，进一步扩展使用场景。例如，通过文字描述生成图片(stable diffusion)，在今年年初还需要15秒，现在缩短到了不到1秒，让用户可以在一段时间内反复尝试，直到获得满意的图片，用于工作或分享。

　　阿力克斯·卡图赞介绍到：ai在办公等场景下可以启发人们的思路，从而节省思考时间。同时基于ai的用例会越来越多，不仅对于个人用户效果显著，对于企业而言，广泛应用后带来的整体效率提升将会节省更多时间成本、。

　　在骁龙峰会现场，高通演示了多项基于生成式ai、本地化大模型的应用，发挥了终端侧ai优势。通过记录、学习用户使用习惯，终端侧ai应用能够个性化定制更符合用户需求的“建议”和帮助。除此之外，骁龙计算平台在能效、连接等方面的优势在混合办公时代搭配ai可以解锁“1 1>2”的使用体验。

　　尽管优势众多，高通的ai pc之路仍旧充满挑战。其中最受用户重视，也直接关系到搭载骁龙计算平台pc使用体验的一项，就是适配。

　　阿力克斯·卡图赞在采访中也提到，推出基于arm平台pc之初，主要面临的挑战是应用兼容性问题。另外，由于arm pc对于windows生态系统来讲是较新的架构，pc的硬件生态系统，包括摄像头、鼠标、打印机等外设也会存在适配问题。同时，在pc生态系统中常用的odm厂商，已经在过去的几年中适应了各种pcb和元器件的设计和生产，arm pc也需要去适应这些硬件生态系统，克服其中的障碍。

　　阿力克斯·卡图赞表示，通过高通与微软的合作，已经将很多热门应用移植到了arm平台上。此外，高通还与微软共同打造了强大的应用模拟体验，用户在模拟模式下运行应用，将拥有和原生应用一样的使用体验。并且，不仅高通设立了一个庞大的团队，微软也在帮助高通改进生态系统中的应用兼容性，致力于提升硬件生态系统的兼容性。

　　透过本次骁龙峰会，能够更具体的看到高通在应用适配方面的进展。不仅是针对日常办公，包括达芬奇等专业创作型软件也进行了原生支持。还有一点值得期待，那就是在游戏娱乐方面，高通也并没有忽视，据介绍已经和超过150家游戏工作室合作。现场的demo展示中，可以体验到多款游戏，虽然部分大型游戏的体验还停留在“能玩”的阶段，但据高通介绍，已经有《魔兽世界》等3a大作可以在骁龙本上原生运行。

　　高通技术公司高级副总裁兼计算与游戏业务总经理kedar kondap与高通技术公司产品管理高级总监nitin kumar在接受媒体采访时提到，高通围绕软件开发者、工具套件、sdk等多个维度，推进应用生态系统的适配，为爱游戏app官网入口的合作伙伴提供适用、符合需求的开发平台。而且，微软也在推进相关工作，提供visual studio、.net等支持开发者可用的工具。同时，他们还特别提到与中国爱游戏app官网入口的合作伙伴的进展，在保证应用适配骁龙本的同时，爱游戏app官网入口的支付方式方面也可以保证骁龙本的兼容性，满足中国消费者的需求。

　　在骁龙峰会上还有一个细节引人关注，介绍骁龙x elite时高通分享了在商用、企业级市场的最新进展，更包括借助骁龙x elite等计算平台打造边缘侧运行企业ai的用例。

　　通常来讲，相比消费市场，商用和企业市场对于pc不仅有能效的高要求，还更重视稳定性、可靠性、安全性及可管理性。从高通的分享中可以看出，骁龙计算平台在这部分市场中已经有所布局，不仅是被企业选用，还与企业市场应用开发者建立了合作，针对企业数字化转型等需求提供软硬件协同的全新产品特性。

　　这也从侧面反映了，骁龙计算平台在应用适配方面有取得了不错的成绩。对于想要选购骁龙本的消费者而言，也可以视作一颗“定心丸”。

　　为pc带来更多可能性

　　之所以说ai的到来将是pc具备更多可能性的关键，不仅是因为ai在pc端大规模应用带来了新功能特性与新应用场景。更重要的是，ai有重塑pc的潜力。

　　由于芯片底层架构的变化，必然会带来pc软硬件设计与功能的创新。“传统pc”衡量性能的维度主要是cpu、gpu，而未来npu或者说ai性能将会更受关注。

　　至于oem在打造产品，无论是主动还是被动，无论是基于x86还是arm，也必然会拥抱ai，挖掘ai赋能下的新潜力。对于pc厂商来说也是继远程办公之后，又一个难得的鼓励用户换新的发力点。只不过pc出货量能否凭借ai“触底反弹”现在还是个未知数。

　　在ai带来这一系列变化的过程中，对于高通而言机遇大于挑战。姑且不说移动办公等场景对于便携性、长续航、始终连接的诉求正中骁龙计算平台的下怀，从高通对于终端侧ai体验、应用兼容适配的投入来看，克服用户体验中遇到的痛点后，产品吸引力必然会更胜从前。在这一点上针对中国市场，最关键的挑战或许就是如何携手oem等生态伙伴完成产品的本地化设计。

　　阿力克斯·卡图赞在对媒体的分享中提到，高通首先要保证cpu、gpu出色的性能，这是目前消费者非常了解且关注的两个方面。随着ai成为推动pc发展的主要动力，消费者也将认识到ai在终端中扮演的重要角色。而高通希望在ai on pc进入这一阶段后，骁龙是他们的最优选择——既有表现出色的cpu和gpu，又有实现差异化的npu。

　　无论是高通推出骁龙x elite，还是英特尔推出meteor lake，当这些平台遇上大模型，落地到pc那一刻起，脑海中就浮现了一段回忆——2018年5月15日，锤子科技和罗老师在鸟巢的新品发布会上，推出了坚果tnt，在演示环节，坐在台下的我和很多观众一样喊出了“理解万岁”。

　　或许是tnt来的太早，但对于ai pc后续发展而言，仍值得去回味。即使ai有了更强大的硬件支持、更广泛的用户认知、更丰富的应用落地，若要真正成为用户的“刚需”，pc端的ai还有很多工作要做。

　　如今2023年快到年末，2024年ai pc的较量已经提前吹响冲锋号角。究竟ai能够为pc带来多少可能性、丰富差异化，就让我们拭目以待吧!

编辑：齐少恒